基于决策树的检验信息系统辅助诊断功能的研究

• 作者: 李伟鹏 耿中泽
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 数据挖掘 决策树 检验信息系统 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 520-523
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

目的:通过构建四种常见贫血病的分类诊断模型并应用于检验信息系统(LIS),探讨如何在LIS传统功能的基础上,扩展其辅助诊断功能.方法:(1)提取在四种贫血病的分类诊断中具有诊断意义的检验指标,构建信息数据库;(2)运用决策树ID3算法构建诊断模型,将该模型通过代码在LIS中实现;(3)从LIS中提取已经确诊的四种贫血病各若干例,输入该模型验证其准确率.结果:通过临床验证,该诊断模型准确率较高.结论:可以将该模型应用到LIS扩展其辅助诊断功能.