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摘要:
蛋白质折叠类型识别是一种分析蛋白质结构的重要方法.以序列相似性低于25%的822个全B类蛋白为研究对象,提取核心结构二级结构片段及片段问氢键作用信息为折叠类型特征参数,构建全B类蛋白74种折叠类型模板数据库.定义查询蛋白与折叠类型模板间二级结构匹配函数SS、氢键作用势函数BP及打分函数P,P值最小的模板所对应的折叠类型为查询蛋白的折叠类型.从SCOP1.69中随机抽取三组、每组50个全β类蛋白结构域进行预测,分辨精度分别为56%、56%和42%;对Ding等提供的检验集进行预测,总分辨精度为61.5%.结果和比对表明,此方法是一种有效的折叠类型识别方法.
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蛋白质折叠识别方法综述
折叠识别
序列比对
结构预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 蛋白质折叠类型识别方法研究
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 折叠类型识别 结构域 全β类蛋白
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论生物物理
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 Q6
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓琴 北京工业大学生命科学与生物工程学院 28 71 5.0 6.0
2 任文科 北京工业大学生命科学与生物工程学院 3 19 3.0 3.0
3 徐海松 北京工业大学生命科学与生物工程学院 9 39 3.0 5.0
4 张玮 北京工业大学生命科学与生物工程学院 3 46 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
折叠类型识别
结构域
全β类蛋白
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
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