蛋白质折叠识别方法综述

• 作者: 林娟 王晓峰 蔡伟文 许伟明 鄢仁祥
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 折叠识别 序列比对 结构预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 231-238
• 页数: 8页
• 分类号: Q51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2015.04.05

摘要

蛋白质折叠识别算法是蛋白质三维结构预测的重要方法之一，该方法在生物科学的许多方面得到卓有成效的应用。在过去的十年中，我们见证了一系列基于不同计算方式的蛋白质折叠识别方法。在这些计算方法中，机器学习和序列谱－序列谱比对是两种在蛋白质折叠中应用较为广泛和有效的方法。除了计算方法的进展外，不断增大的蛋白质结构数据库也是蛋白质折叠识别的预测精度不断提高的一个重要因素。在这篇文章中，我们将简要地回顾蛋白质折叠中的先进算法。另外，我们也将讨论一些可能可以应用于改进蛋白质折叠算法的策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林娟	福州大学生物科学与工程学院	110	610	12.0	18.0
2	蔡伟文	福州大学生物科学与工程学院	6	4	2.0	2.0
3	鄢仁祥	福州大学生物科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	王晓峰	山西师范大学计算机与数学学院	1	2	1.0	1.0
5	许伟明	福州大学生物科学与工程学院	2	4	2.0	2.0