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摘要:
通过分析比较非线性时间序列动力学分析过程中使用的各种算法,选择出适合脑电分析的算法.这些算法时空复杂度较高,计算耗时.我们对这些算法进行了串行优化和改进,使其时间复杂度有不同程度的降低,并提高了其准确度;再对其进行并行化,进一步提升了算法效率.最后整个计算过程运行时间缩短为优化前运行时间的1/50.在此基础上,我们提出了脑电非线性动力学快速分析系统的设计,并使用该系统分析了癫痫脑电数据,取得了良好的结果.
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文献信息
篇名 脑电非线性动力学快速分析与癫痫脑电分析
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 脑电 非线性系统 关联维 优化及改进 并行化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 154-157,162
页数 5页 分类号 R318
字数 3995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2008.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵晨曦 中国科学技术大学计算机科学与技术系 40 445 12.0 19.0
2 童松桃 中国科学技术大学计算机科学与技术系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
非线性系统
关联维
优化及改进
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导