车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

• 作者: 李江 杜丽萍 王双维 赵丽华 陈强 魏洪峰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车型自动分类 AR模型 车外噪声 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1056-1058,1062
• 页数: 4页
• 分类号: U270.9|TP391.42
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.022

摘要

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江	吉林大学交通学院	84	717	14.0	21.0
2	王双维	东北师范大学物理学院	54	219	8.0	12.0
3	陈强	吉林大学交通学院	89	362	11.0	15.0
4	杜丽萍	东北师范大学物理学院	5	57	4.0	5.0
5	魏洪峰	东北师范大学物理学院	3	40	3.0	3.0
6	赵丽华	东北师范大学物理学院	3	40	3.0	3.0