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摘要:
不同的物质具有不同的显微形状结构,使用偏光显微镜获取物质的显微图像,应用阈值分割算法得到物质图像的粗分割结果,利用分水岭分割算法分离互相粘连的物质,分离出物质对象区域;应用该区域简单几何特征识别不同的形状,实现了物质成分的自动识别分类.
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文献信息
篇名 一种物质成分自动识别技术
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像 物质成分 对象识别
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 541-543,552
页数 4页 分类号 TP391
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官明友 福建农林大学计算机与信息学院 9 8 2.0 2.0
2 李小林 福建农林大学计算机与信息学院 20 63 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
物质成分
对象识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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