一种文本数据挖掘与可视化的新方法

• 作者: LIU Xiangjun 刘湘军 刘青焱 夏永静 宋驰 张颜 徐振愚 蒋博
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 文献数据挖掘 可视化 语义图
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.02.012

摘要

传统搜索引擎的搜索结果采用的是以一维列表的形式展现,随着文献数据的急剧增多,用户对于搜索结果的辨识和分析速度也在急剧下降.为了弥补传统工具的这一不足,本文开发了"语义图"(semantic map,SMAP),此工具对文献数据进行数据挖掘和可视化,包括关联匹配和聚类,将搜索结果以二维矩阵图的形式展示出来,方便用户理解数据之间的内部联系,并帮助用户迅速从整体上把握搜索结果.最后以蛋白质组学文献分析过程为例具体展示了此工具的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永静		4	19	3.0	4.0
2	蒋博		2	6	2.0	2.0
3	张颜		2	4	1.0	2.0
4	刘湘军		4	11	2.0	3.0
5	宋驰		1	4	1.0	1.0
6	刘青焱		2	4	1.0	2.0
7	徐振愚		1	4	1.0	1.0
8	LIU Xiangjun		1	4	1.0	1.0