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摘要:
聚类算法是数据挖掘里的一个重要研究问题.简单介绍CLARANS算法的基本思想,详尽描述了改进的CLARANS算法的基本思想和基本步骤,通过实验数据对其进行进一步分析.并对其应用领域做出简单概要.
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文献信息
篇名 基于改进CLARANS算法的孤立点检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 孤立点 CLARANS算法 聚类算法 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宝国 淮南师范学院数学系 13 38 5.0 6.0
2 荀小苗 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点
CLARANS算法
聚类算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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