变结构神经网络模型的BP算法及其应用研究

• 作者: 张铁岩 方先存 王承民
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 状态监测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 57-60,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2008.01.016

摘要

神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点.针对神经网络算法的这种缺点,提出了变结构神经网络模型.此模型增加了神经网络隐节点的决策变量,并对此决策变量进行松弛.在采用BP梯度算法确定神经网络结构的同时,确定网络参数.由于电缆的状态监测是时序数据,将此模型应用于电缆的状态监测过程中,能体现出较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王承民	上海交通大学电子信息与电气工程学院	185	1867	22.0	35.0
2	张铁岩		6	23	4.0	4.0
3	方先存		2	9	2.0	2.0