基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

• 作者: 刘濛 吴成东 张云洲 李孟歆 郑君刚
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆 运动目标检测 自适应阈值 背景更新 交通
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1118-1122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

目的 在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法 .方法 基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果 ,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论 算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	119	1464	17.0	34.0
5	张云洲	东北大学信息科学与工程学院	71	663	15.0	22.0
6	郑君刚	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	44	256	9.0	13.0
7	李孟歆	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	78	244	9.0	13.0
8	刘濛	东北大学信息科学与工程学院	12	201	7.0	12.0