基于支持向量回归的图像复原方法研究

• 作者: 何小海 王宇 陆振波
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 支持向量回归 非线性映射
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.02.038

摘要

针对退化图像复原问题,提出了一种基于支持向量回归的退化图像复原方法.该方法利用支持向量机回归算法非线性映射能力,通过训练样本对的学习训练,在退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后对测试样本进行复原.实际图像复原实验表明,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了比较好的效果.与神经网络方法相比,支持向量机回归算法克服了神经网络的模型选择与过学习问题、局部极小问题等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	王宇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	70	316	9.0	13.0
3	陆振波	海军工程大学电子工程学院	12	270	7.0	12.0