基于不可分小波和LDA的掌纹识别

• 作者: 王选
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不可分小波 线性判别分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.03.009

摘要

提出了一种基于不可分小波和线性判别分析(LDA)的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二层小波分解,保留图像的低频段,这样一幅128×128的掌纹图像经过上述小波分解后得到一幅32×32的掌纹子图,图像的维数显著降低,并且减少了光照这一奇异信息变化对识别效果产生的影响,然后利用LDA方法进行特征提取.针对PolyU掌纹库的识别结果表明.该方法在识别时间,识别率等方面都有其独特的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王选	湖北大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0