基于模拟退火算法的空中目标识别

• 作者: 吴庆宪 姜长生 曾万梅
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 仿射不变矩 组合不变矩 K-means聚类 模拟退火算法 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 红外与激光技术
• 页码范围: 28-31,39
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2008.06.007

摘要

根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩的特点及各自的适用条件,提出了一种组合不变矩.利用所提取的组合不变矩的特征向量,实现了对空中目标的K-mean聚类分析识别.在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服K-mean聚类的局限性和对初始聚类中心的敏感性,最后提出了基于模拟退火的改进K-mean聚类算法.仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和较好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
3	曾万梅	南京航空航天大学自动化学院	3	50	3.0	3.0