基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值聚类进行精确检测.利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran'I检测.结果表明,当有高值聚类趋势时,经该方法调整数据后利用Moran'I可以显著地检测出高值聚类的存在.
推荐文章
高值与低值空间聚类的精确检测
空间聚类
数据调整
精确检测
基于商空间粒度聚类的异常入侵检测
商空间
粒度计算
聚类
异常入侵检测
一种基于高维空间聚类的离群数据发现算法
离群数据
CABOSFV算法
聚类
伪孤立点
基于方差权重矩阵模型的高维数据子空间聚类算法
子空间聚类
方差权重矩阵
模糊C-均值聚类
高维数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高值空间聚类的精确检测
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 空间聚类 数据调整 精确检测
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋向东 燕山大学理学院 64 168 7.0 9.0
2 于尚洋 燕山大学理学院 8 13 2.0 2.0
3 卫军雷 燕山大学理学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
数据调整
精确检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
chi
出版文献量(篇)
4302
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15405
论文1v1指导