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摘要:
提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值聚类进行精确检测.利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran'I检测.结果表明,当有高值聚类趋势时,经该方法调整数据后利用Moran'I可以显著地检测出高值聚类的存在.
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文献信息
篇名 高值空间聚类的精确检测
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 空间聚类 数据调整 精确检测
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋向东 燕山大学理学院 64 168 7.0 9.0
2 于尚洋 燕山大学理学院 8 13 2.0 2.0
3 卫军雷 燕山大学理学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
数据调整
精确检测
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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