用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法

• 作者: 任远 平西建 康吉全 张震
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 真实图像 计算机生成图像 图像质量评价量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 355-358
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|P237
• 字数: 2742字
• 语种: 中文

摘要

真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题.提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法.借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试.实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	张震	信息工程大学信息工程学院	87	476	11.0	17.0
6	康吉全	郑州大学电气工程学院	5	57	5.0	5.0
7	任远	郑州大学电气工程学院	6	77	6.0	6.0