用主成分回归分析解决回归模型中复共线性问题

• 作者: 刘罗曼
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 化学
• 关键词: 复共线性 主成分回归分析 因子分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: O647
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2008.01.012

摘要

主成分回归分析是将回归模型中有严重复共线性的变量进行因子提取,得到正交的因子变量,然后对因子变量进行回归模型的建立.通过具体实例介绍复共线性的判别方法以及如何利用主成分回归分析方法建立较理想的回归模型,从而解决了由于复共线性而造成病态回归方程的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘罗曼	沈阳师范大学数学与系统科学学院	16	192	6.0	13.0