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摘要:
为提高二维条码自动检测定位的效率,提出了一种利剧小波多分辨率分析进行PDF417二维条码自动检测定位的新方法,该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理,采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合,然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证,最后得到二维条码在图像中的位置.实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像,特别在污损程度高的情况下,该方法具有独特的优势.
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文献信息
篇名 基于小波多分辨率分析的PDF417定位算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 小波分析 多分辨率分析 图像定位 特征提取 二维条码
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 597-600
页数 4页 分类号 TP391
字数 3073字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00597
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖晓铮 华南理工大学电子与信息学院 32 375 11.0 18.0
2 赖声礼 华南理工大学电子与信息学院 129 1328 18.0 29.0
3 吕佩卓 华南理工大学电子与信息学院 5 76 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
多分辨率分析
图像定位
特征提取
二维条码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导