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摘要:
通过简单介绍计算机免疫系统的原理,并对传统阴性选择算法进行分析,针对其不足,提出了一种新的生成检测器的改进算法.对匹配规则的阈值可变,并引入了全局匹配和局部匹配的概念,提高了生成的检测器成为成熟检测器的概率.同传统的阴性选择算法相比,大大减少了不可避免的"黑洞"数量,提高了检测率.
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文献信息
篇名 一种基于阴性选择的免疫检测器生成算法
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 计算机免疫 阴性选择算法 匹配阈值
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP309.5
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟永敏 北京信息科技大学计算机学院 85 322 10.0 16.0
2 李坚 北京信息科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机免疫
阴性选择算法
匹配阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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