基于神经网络和支持向量机的故障诊断

• 作者: 喻俊馨 王计生 黄惟公
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.03.008

摘要

介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点.通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻俊馨	西华大学机械工程与自动化学院	25	217	8.0	14.0
2	黄惟公	西华大学机械工程与自动化学院	39	372	10.0	18.0
3	王计生	西华大学机械工程与自动化学院	13	190	7.0	13.0