二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较

• 作者: 俞冰 林燧恒 赵耐青
• 来源期刊: 复旦学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 二阶段随机抽样 内部相关系数 偏倚 覆盖率
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: R181.2+3
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8467.2008.01.016

摘要

目的 比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能.方法 根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率.结果 在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好.结论 Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耐青	复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室	99	1175	18.0	29.0
2	林燧恒	复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室	11	63	5.0	7.0
3	俞冰	复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室	2	4	1.0	2.0