人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用

• 作者: 吕霞 吴秀华 罗海燕
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 电力系统 无功电压优化
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 713-717
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TM711
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2008.06.017

摘要

电力系统无功电压的优化是提高电能质量.保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题.人工神经网络集若十新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题.利崩人工神经网络中的BP网络.对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题.使得问题的解决方案更简易可行.通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的.同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,从而提出了一些提高神经网络泛化性能,减小泛化误差的有效措施,使神经网络的输出精度得到进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海燕	沈阳农业大学信息与电气工程学院	5	34	3.0	5.0
2	吴秀华	沈阳农业大学信息与电气工程学院	26	145	7.0	11.0