基于视频的交通流参数智能检测系统研究

• 作者: 何小海 吴炜 彭哲 杨晓敏 陈默
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景重建 视频检测 颜色匹配 运动跟踪 车流量 车速检测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.02.008

摘要

实现了一种利用计算机视觉和图像处理的方法来检测车流的智能检测系统.首先利用输入的图像序列完成自适应的背景重建,通过目标分割和特征提取实现目标检测和运动跟踪,然后提出将HSV颜色空间特征应用于车辆目标匹配的方法和一种新的快速非均匀量化算法,用于跟踪发生融合的目标,最后对各交通流参数进行计算和统计,并对系统实现过程中出现的问题进行分析和总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	陈默	四川大学电子信息学院图像信息研究所	36	362	11.0	18.0
5	彭哲	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	19	1.0	1.0