基于加权引导聚集的入侵检测引擎研究

• 作者: 薛礼巍 郭平
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 决策树 数据挖掘 引导聚集 ID3
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2008.01.016

摘要

将数据挖掘中的引导聚集方法应用到入侵检测引擎的设计中,提出了加权引导聚集分类算法,并设计了基于加权引导聚集的入侵检测引擎.通过实验表明,该检测引擎可以高效的将检测数据进行分类,与传统的基于ID3算法的入侵检测引擎相比,具有更高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭平	后勤工程学院训练部	25	93	5.0	8.0
2	薛礼巍	后勤工程学院后勤信息工程系	3	6	1.0	2.0