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提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法
提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法
作者:
刘晓莉
宋春玲
杨灵娥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
MATLAB
泛化能力
学习精度
训练算法
摘要:
为提高BP网络模型的泛化能力和学习精度,从神经网络的结构、参数设计,以及基本训练算法的选定等方面进行研究,给出了程序设计过程,提出了有效的解决方法.
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文献信息
篇名
提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法
来源期刊
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
BP网络
MATLAB
泛化能力
学习精度
训练算法
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
31-33
页数
3页
分类号
TP183
字数
2410字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0171.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋春玲
佛山科学技术学院信息科学与数学系
13
18
2.0
4.0
2
刘晓莉
佛山科学技术学院信息科学与数学系
28
153
6.0
12.0
3
杨灵娥
佛山科学技术学院信息科学与数学系
22
38
3.0
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参考文献(0)
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2008(1)
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2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
MATLAB
泛化能力
学习精度
训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
主办单位:
佛山科学技术学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-0171
CN:
44-1438/N
开本:
大16开
出版地:
广东省佛山市江湾一路18号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
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