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摘要:
为提高BP网络模型的泛化能力和学习精度,从神经网络的结构、参数设计,以及基本训练算法的选定等方面进行研究,给出了程序设计过程,提出了有效的解决方法.
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文献信息
篇名 提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP网络 MATLAB 泛化能力 学习精度 训练算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP183
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋春玲 佛山科学技术学院信息科学与数学系 13 18 2.0 4.0
2 刘晓莉 佛山科学技术学院信息科学与数学系 28 153 6.0 12.0
3 杨灵娥 佛山科学技术学院信息科学与数学系 22 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
MATLAB
泛化能力
学习精度
训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
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