青霉素发酵过程建模研究

• 作者: 姜长洪 赵娟平 陈健
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性建模 径向基神经网络 青霉素 仿真 发酵过程
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.02.021

摘要

青霉素发酵过程是一种具有非线性、时变性的复杂生化反应系统,由于一些生物参数在线检测困难,许多生化过程的代谢途径尚不明确,难以建立精确数学模型.而神经网络具有非线性、多变量、自学习、并行处理等特点,用于非线性系统的建模具有无可比拟的优势.因此,以青霉素发酵过程生化机理模型产生的数据为样本,训练RBF神经网络,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型.该模型可用于发酵过程中状态变量的估算与预测,并且可估计底物、产物、菌体浓度的变化趋势,对实际工作具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娟平	沈阳化工学院信息工程学院	8	153	6.0	8.0
2	姜长洪	沈阳化工学院信息工程学院	23	217	7.0	14.0
3	陈健	沈阳化工学院信息工程学院	3	22	1.0	3.0