一种基于模糊自动机的目标识别方法

• 作者: 刘卫亮 吴青娥 李济生 王拓 舒兰 黄永宣
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 小波变换 模糊自动机(FA) 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 字数: 5262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.009

摘要

为更好地识别目标,提出一种基于模糊自动机的目标识别系统.该系统先对图像进行处理,然后对目标识别.系统包括图像预处理、特征提取、目标匹配和实验4个部分.与现有的其它方法相比,本文方法利用目标图像的全局特征和局部特征,并运用模糊自动机进行目标识别.仿真结果表明,基于模糊自动机的目标识别效果比现有其它识别方法的识别效果要好,其正确识别率高达94.59%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王拓	西安交通大学电子与信息工程学院	77	392	10.0	16.0
2	黄永宣	西安交通大学电子与信息工程学院	97	1109	19.0	28.0
3	李济生	西安交通大学电子与信息工程学院	11	76	5.0	8.0
4	吴青娥	西安交通大学电子与信息工程学院	5	8	2.0	2.0
5	刘卫亮	西安交通大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
6	舒兰	西安交通大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0