二进脊波变换的高光谱遥感图像融合分类

• 作者: 朱志球 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进脊波变换 有限Randon变换 高光谱 融合分类
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 1222-1226
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.11.015

摘要

将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将经过二进小波行变换的图像数据进行划分,对于包含图像概貌特征的低频数据进行归一化方差加权融合,对于包含图像边缘、直线等细节特征的高频数据选择各波段数据对应像素点小波系数绝对值最大者作为融合后该像素点的像素值.对标准的AVIRIS高光谱遥感图像实现了数据融合,并在此基础上完成了对高光谱遥感图像的分类.实验结果表明,无论是从直观上还是从数值结果上来看,该方法能有效地实现高光谱遥感图像的数据融合与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	朱志球	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0