基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了柑橘无损检测和分级技术的重要性及其发展现状,阐明了基于计算机视觉的柑橘无损检测的流程.柑橘的好坏主要由柑橘的大小和形状决定,2个特征参数的提取运用了数字图像处理技术, 根据控制规则,输出1个变量即苹果等级分类.实验结果表明:该方法能较好地区分柑橘的好坏,达到预期的目标,结果是可以接受的.
推荐文章
基于计算机视觉的铆钉缺陷检测
计算机视觉
图像处理
差影法
铆钉缺陷
基于计算机视觉的人脸检测
人脸检测
肤色分割
计算机视觉
基于计算机视觉的车道线检测与识别
计算机视觉
车道线
检测
识别
基于计算机视觉的车床零件自动检测
图像特征点
特征点描述
特征点匹配
OpenCVSharp
NuGet
ORB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的柑橘无损检测技术
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 柑橘 无损检测 计算机视觉
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 新设备·新材料·新方法
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP274
字数 2511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2008.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞祖 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (123)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2012(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2013(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
柑橘
无损检测
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导