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摘要:
为改善传统分离公理在分析数据融合层次中的局限性,扩大数据融合表达具体问题的范围,运用拓扑结构分析模糊信息的融合层次,表达特定命题,提出拟R0分离公理.利用拟闭包及拟内核刻画拟R0分离公理,讨论拟R0分离公理和拟分离公理间关系.拟R0分离公理使数据融合层次的分析更灵活,对具体问题的反映更可靠.
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文献信息
篇名 拟R0分离公理及其在模糊信息理论中的应用
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 模糊集 拟R0分离公理 模糊信息处理 数据融合 图像形态学
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电子光学与信息工程
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP274|O159-5
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 山东大学数学与系统科学学院 57 524 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
拟R0分离公理
模糊信息处理
数据融合
图像形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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