基于客户聚类的商品推荐方法的研究

• 作者: 刘俊 王宏超 陈未如
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 Web使用挖掘 商品推荐 个性化 客户聚类
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 212-214,221
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.063

摘要

文中给出了一种新的数据源的获取方法,使用Web2.0技术直接从客户浏览行为中获取需要的数据,避免了传统Web使用数据挖掘时日志数据预处理时的大量繁杂工作,减少了噪声数据,提高了数据准确性.根据所获数据建立用户-商品矩阵,计算此矩阵的欧氏距离,在此基础上使用聚类算法将客户进行聚类,根据聚类结果对新来的客户进行有目的的商品推荐,并对聚类结果进行跟踪评价.目的是为了提高电子商务网站的个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈未如	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	70	307	9.0	14.0
2	刘俊	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	16	71	5.0	7.0
3	王宏超	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	1	14	1.0	1.0