基于BP神经网络的地质灾害风险评估方法探讨——以天水地区为例

• 作者: 任春林 张骏 成玉祥
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地质灾害 风险评估 方法 BP神经网络 天水地区
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法应用
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2008.02.021

摘要

文章分析了地质灾害风险评估的基本内容,包括风险源危险性评价及受险对象易损性评价;以此为基础,结合地质灾害特征,对地质灾害风险评估指标体系、地质灾害风险评估BP神经网络的建立、训练与仿真方法进行探讨.以天水地区为例,运用MATLAB软件,调用newff命令,建立基于BP神经网络的地质灾害风险评估模型.该神经网络分3层,输入层有7个节点,输出层有3个节点,隐含层有6个节点.选择8个典型评价单元、以定性分析结果为预期输出,调用train命令对所建立的神经网络进行训练,对其余单元调用sim命令进行仿真,得出天水地区地质灾害风险评估分区图.理论分析与实例验证表明:BP神经网络具有自身调节连接权值的优点,是一种较为理想的地质灾害风险评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骏		34	352	10.0	17.0
2	成玉祥		21	237	8.0	15.0
3	任春林		1	55	1.0	1.0