基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法

• 作者: 吴龙海 周荷琴 李传富
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节检测 收敛指数 Hessian矩阵 CT图像
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 458-461
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.05.003

摘要

肺癌的早期形态多以肺结节的形式出现,对其正确检测有助于提高肺癌病人的存活率.针对肺部高分辨率CT图像中肺结节与血管横断面难以区分的问题,提出了一种基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法.首先对基于向量域的收敛指数滤波器进行量化产生候选肺结节,然后设计基于三阶Hessian矩阵特征值的血管检测滤波器对血管进行检测标记.最后从候选肺结节中剔除血管横断面得到真阳性肺结节.实验结果 表明,本文提出的检测算法具有较高的灵敏性和低假阳性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荷琴	中国科学技术大学自动化系	104	1440	17.0	34.0
2	李传富	安徽中医学院第一附属医院影像中心	89	582	12.0	18.0
3	吴龙海	中国科学技术大学自动化系	5	20	2.0	4.0