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摘要:
首先通过对基金重仓股的财务指标和市场指标的分析,建立一套科学合理的基金重仓股指标体系;其次利用随机森林建立基金重仓股的预测模型;最后通过实验验证了方法的有效性和优越性.本研究将为投资者提供一个投资决策的优良工具.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于随机森林的基金重仓股预测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基金重仓股 随机森林 预测
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.z1.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗林开 厦门大学自动化系 20 217 7.0 14.0
2 王华珍 厦门大学自动化系 5 42 3.0 5.0
3 刘微 厦门大学自动化系 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (327)
参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
基金重仓股
随机森林
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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