一种新的车牌号码倾斜校正方法

• 作者: 潘梅森 肖政宏
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜校正 奇异值 聚类 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1116-1120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.08.029

摘要

利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±(90-α),进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性.相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4.13倍.为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖政宏	湖南文理学院计算机科学与技术系	20	176	7.0	13.0
2	潘梅森	湖南文理学院计算机科学与技术系	43	296	10.0	16.0