基于多目标遗传算法的可调节变量产品族优化

• 作者: 冯毅雄 李中凯 谭建荣 魏喆
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可调节变量产品族 产品平台 NSGA-II 多目标优化 Pareto集
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1015-1020,1057
• 页数: 7页
• 分类号: TH45
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.06.023

摘要

为了实现可调节变量产品族的优化设计,在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的产品族优化设计流程.根据产品族优化设计的数学模型,用NSGA-II算法求得多目标优化问题的Pareto集,并使用基于模糊集合理论的方法选择一个最优解.在优化设计的第一阶段中NSGA-II算法独立优化每个产品,依据设计变量的变化率确定产品平台常量集合及平台常量取值.第二阶段用NSGA-II算法优化每个实例产品的可调节变量值,在满足产品族设计要求的前提下,提高实例产品的性能.对通用电机产品族进行优化设计,并与One-Stage-Ps方法进行比较,证明了该方法在工程应用中的正确性与高效性.