采用改进BP神经网络算法预测短期电力负荷

• 作者: 倪方云 程浩忠
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电网规划与运行
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6357.2008.02.005

摘要

介绍了BP神经网络算法的原理以及对其采用非线性阻尼最小二乘法Levenberg-Marquardt进行优化的的方法.针对短期电力负荷的特点,设计了预测短期电力负荷的BP神经网络模型和预测流程,并结合具体实例,采用MATLAB神经网络工具箱编程.与实例结果的比较表明,此方法预测短期电力负荷具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	倪方云	上海交通大学电气工程系	1	14	1.0	1.0