基于Floatboost算法的多视角目标识别

• 作者: 耿伯英 郭薇
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多视角 目标识别 独立分量分析 Floatboost
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2008.06.010

摘要

采用独立分量分析(ICA)方法对目标图像进行特征提取,提出了基于Floatboost算法与三叉决策树相结合的多视角目标识别级联分类器的设计方法,并融入角度优先粗分类的设计思想.经过与其他分类方法的试验比较表明,基于Floatboost算法的多视角分类器在一定程度上解决了目标旋转等问题,可满足某些实时系统的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿伯英	海军工程大学电子工程学院	36	158	7.0	10.0
2	郭薇	海军工程大学电子工程学院	2	7	1.0	2.0