基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

• 作者: 甘蜜 葛束
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 经济
• 关键词: 逆向物流 供应链网络设计 遗传算法 优先权编码
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: F503
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2008.06.022

摘要

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解.按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子.以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较.结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘蜜	西南交通大学物流学院	24	180	7.0	12.0
2	葛束	西南交通大学物流学院	1	18	1.0	1.0