基于BP网络的典型草原群落自然演替预测模型研究

• 作者: 冯全 王赟文 邵新庆
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 典型草原 人工神经网络 自然演替 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: S812|TP39
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2008.03.008

摘要

以典型草原植被群落为研究对象,探讨草地生态系统自然演替恢复的动态变化,采用BP人工神经网络,以演替年度为输入量,群落的凋落物、含水量、容重、孔隙度、有机质、微生物量C、土壤N、地上生物量和多年生禾草密度为输出量,对典型草原群落自然演替进程进行模拟和预测.结果表明:BP-NN的稳定性较好,各参数预测结果的平均误差为2.04%,说明BP-NN可适用预测典型草原群落自然恢复演替,其优势在于可模拟了解较少或不确定性和模糊性较大的系统行为,这是传统数学模型所无法实现的,因而是对传统机理模型的重要补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赟文	中国农业大学动物科技学院	28	301	9.0	16.0
2	冯全		64	369	11.0	14.0
3	邵新庆	中国农业大学动物科技学院	48	626	14.0	23.0