BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用

• 作者: 余春平 张冠宇 杨振 邓勇
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多传感器 数据融合 BP神经网络 深基坑工程
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 303-305
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 1687字
• 语种: 中文

摘要

针对多传感器采集的多种变形信息,提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理,以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的.通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重,避免了人为主观因素的影响.利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测,保证数据的连续性.也可以采用该方法进行多传感器数据纵向融合预报.在广州某小区基坑综合监测项目中,预报结果与实际变形情况相吻合,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冠宇	信息工程大学测绘学院	12	69	5.0	8.0
2	杨振	信息工程大学测绘学院	14	83	6.0	8.0
3	邓勇	信息工程大学测绘学院	12	59	5.0	7.0
4	余春平	信息工程大学测绘学院	5	27	3.0	5.0