一种基于模糊度的聚类有效性函数

• 作者: 崔杜武 李雪 费蓉 陈舵
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 聚类分析 聚类有效性函数 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 字数: 7008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.006

摘要

根据模糊集理论,结合模糊C-均值聚类算法的约束条件,提出聚类模糊集概念,定义聚类模糊度.通过深入分析聚类模糊集的模糊度和贴近度在聚类评价中的作用,设计出一种模糊聚类有效性函数,并给出应用该函数实现模糊C-均值聚类有效性判定的具体步骤.实验结果表明,本文提出的聚类有效性函数是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	陕西师范大学国际商学院	27	149	7.0	11.0
5	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
6	陈舵	陕西师范大学国际商学院	11	47	3.0	6.0
8	费蓉	西安理工大学计算机科学与工程学院	21	117	6.0	10.0