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摘要:
为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.
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文献信息
篇名 多阶段随机选址库存模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 最优库存 随机选址 多阶段 情景规划 拉格朗日松弛
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 795-799
页数 5页 分类号 F713.50
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 华中科技大学管理学院 206 2770 28.0 42.0
2 唐凯 华中科技大学管理学院 7 73 4.0 7.0
3 杨琚 华中科技大学管理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优库存
随机选址
多阶段
情景规划
拉格朗日松弛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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