基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究

• 作者: 宁淑荣 景俊杰 李欣 班晓娟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能优化算法 PSO算法 SFS算法 算法性能
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391.9
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.007

摘要

智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力.为了提高三维重构模型的逼真度,本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中,并应用基准测试函数对算法进行仿真比较,最后分析了算法的性能效率与收敛性.可以看出,优化后的SFS算法性能有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学信息工程学院	72	760	15.0	25.0
2	李欣	北京科技大学信息工程学院	24	190	8.0	12.0
3	宁淑荣	北京科技大学信息工程学院	13	99	6.0	9.0
4	景俊杰	北京科技大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0