改进蚁群算法在配电网规划中的应用

• 作者: 于佳 刘美菊 孙荣国 朴在林
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进蚁群算法 信息素挥发因子 收敛速度 迭代次数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 509-511
• 页数: 3页
• 分类号: TM726
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2008.04.031

摘要

电网优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题,目前对于该问题的求解仍存在计算速度和收敛性问题.为解决这个问题,提出了一种通过动态调整信息素挥发因子ρ来控制其正反馈过程的改进蚁群算法,提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度.算例分析结果表明:规划结果符合实际,并在相同参数下,改进蚁群算法的迭代次数减少约一半,充分验证了该方法的实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	于佳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	8	59	6.0	7.0
3	刘美菊	沈阳农业大学信息与电气工程学院	5	33	4.0	5.0
4	孙荣国	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	33	2.0	3.0