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摘要:
为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法.该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算.通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法在配电网规划中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 云模型理论 蚁群算法 配电网规划 前推回代 最小年费用
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 分类号 TM715
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.24.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 华北电力大学电气与电子工程学院 45 302 11.0 15.0
2 赵书强 华北电力大学电气与电子工程学院 144 2290 29.0 40.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云模型理论
蚁群算法
配电网规划
前推回代
最小年费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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