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摘要:
该文提出一种零极值目标函数最小化系统辨识算法.目标函数为系统均方误差与系统噪声方差之差的平方,其极小值为零.在系统辨识过程中采用滑动平均法在线估计系统均方误差、输入自相关矩阵以及输入与期望响应的互相关向量.推导出自适应滤波器权值向量的更新表达式.算法的步长能够根据统计量自适应地调整,使得在得到较小稳态误差的同时提高算法收敛速度.分析了算法的稳定性,得到了算法收敛的条件.对比实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度,更小的稳态误差以及更好的稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 零极值目标函数系统辨识算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 系统辨识 自适应滤波 变步长LMS算法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2138-2142
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 4954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 哈尔滨工业大学微电子科学与技术系 115 707 12.0 20.0
2 来逢昌 哈尔滨工业大学微电子科学与技术系 31 200 7.0 12.0
3 毕云龙 哈尔滨工业大学微电子科学与技术系 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
自适应滤波
变步长LMS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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