非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

• 作者: 张家良 曹建福 韩海涛 马红光
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 非线性输出频域响应函数 自适应辨识算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 77-81,87
• 分类号: TN47
• 语种: 中文

摘要

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS).该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3％,且故障判断准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建福	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	50	487	12.0	20.0
2	张家良	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	9	78	6.0	8.0