原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
考虑门限协整回归模型中线性的检验问题.在原假设为线性协整的条件下,构造TSupLM(supremumLagrange multiplier)统计量,并给出了极限分布.Monte Carlo实验研究了SupLM检验的有限样本性能,结果表明SupLM检验不受回归误差的序列相关性影响,也不受广义的自回归条件异方差GARCH(generalized autoregressiveconditional heteroskedastic)的影响.应用SupLM检验方法检测美国国库券收益率之间的关系,结果表明不同到期时间的国库券收益率之间存在门限协整关系.
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文献信息
篇名 检验门限协整模型中的线性协整
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 门限 协整 SupLM检验 非线性 非平稳性 广义的自回归条件异方差(GARCH)
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 613-618
页数 6页 分类号 O212|F064
字数 语种 中文
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1 原子霞 西北工业大学应用数学系 5 4 1.0 2.0
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门限
协整
SupLM检验
非线性
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广义的自回归条件异方差(GARCH)
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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