基于振动信号的柴油机缸内燃烧状态估计方法

• 作者: 吴亚兰 唐娟 杨滨 程勇 纪少波 黄万友
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 燃烧状态 模式识别 振动信号 S变换
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TK428|TP206+.1
• 字数: 4188字
• 语种: 中文

摘要

利用S变换对柴油机燃烧激励的响应信号进行了时频分析,通过分析找出最能表征各种燃烧状态特征的时频域.据此设计了FIR带通滤波器,并对燃烧激励的响应信号进行滤波,滤波后的信号与缸内燃烧状况有良好的相关性.用这种方法对不同的燃烧状况建立样本库,求取实测信号与样本库中样本的贴近度,可判别缸内的燃烧状况,模拟试验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪少波	山东大学能源与动力工程学院	66	209	8.0	12.0
2	程勇	山东大学能源与动力工程学院	96	568	14.0	19.0
3	唐娟	山东大学能源与动力工程学院	29	91	6.0	8.0
4	黄万友	山东大学能源与动力工程学院	19	209	10.0	14.0
5	吴亚兰	山东建筑大学机电工程学院	14	63	6.0	7.0
6	杨滨	山东大学能源与动力工程学院	22	192	7.0	13.0