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摘要:
应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法.实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上升时间和调整时间分别缩短了38.5%和61.5%.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程优化PID调节器参数
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基因表达式编程 PID调节器 参数优化 多目标优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP311|TP391.9
字数 4723字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 李川 四川大学计算机学院 77 586 13.0 23.0
3 乔少杰 四川大学计算机学院 29 470 14.0 21.0
4 陈瑜 四川大学计算机学院 62 575 14.0 21.0
5 代术成 四川大学计算机学院 14 138 7.0 11.0
6 朱明放 四川大学计算机学院 10 131 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
PID调节器
参数优化
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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